[Platform] SAP Datasphere

SAP Datasphere는 SAP의 차세대 데이터 통합·관리·분석 플랫폼으로, 기업이 SAP 및 비SAP 데이터를 통합된 방식으로 연결, 구성, 공유, 분석할 수 있게 해주는 Data Fabric 기반 서비스입니다.
이전 제품인 SAP Data Warehouse Cloud의 후속이자 확장 개념으로, 데이터 거버넌스, 실시간 연결, AI 분석을 모두 지원합니다.

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✅ 한 줄 정의

SAP Datasphere는 SAP와 비SAP 시스템의 데이터를 실시간으로 연결하고, 변환 없이 분석 가능한 형태로 제공하는
SAP BTP 기반의 클라우드 데이터 패브릭(Data Fabric) 플랫폼입니다.

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🌐 주요 개념: Data Fabric이란?

• 여러 위치(SAP S/4HANA, BW, Snowflake, Salesforce 등)의 데이터를
  복제 없이 가상 연결하여 통합된 뷰와 분석을 가능하게 하는 아키텍처
• 데이터 이동/중복 없이도 가시성, 제어, 통합을 동시에 달성

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🧱 핵심 구성 요소

구성 요소설명

데이터 카탈로그 (Data Catalog)	조직 전체의 데이터 자산을 검색하고 문서화
데이터 모델링 (Business Data Fabric)	SAP 비즈니스 의미(context)를 유지한 상태로 모델 정의
데이터 가상화 (Federation)	데이터 복제 없이 외부 시스템의 데이터 연결
데이터 파이프라인 (Integration)	ETL/ELT 및 실시간 스트리밍 데이터 연결
협업 기능 (Spaces, Sharing)	부서별 분석 환경 구성, 역할 기반 데이터 공유

 

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🔗 연동 가능한 시스템 예시

SAP 시스템비SAP 시스템

SAP S/4HANA (On-Prem & Cloud)	Snowflake, BigQuery, Redshift
SAP BW/4HANA	Salesforce, Oracle DB, MS SQL
SAP HANA Cloud	REST API, CSV, 기타 JDBC 연결 가능

 

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📊 분석 연동

분석 도구연동 방법

SAP Analytics Cloud (SAC)	기본 통합됨, Datasphere의 View를 바로 분석 가능
Microsoft Power BI	ODBC 또는 JDBC 드라이버 기반 외부 연결
Tableau, Qlik	SQL View 또는 REST API 방식 연동 가능

 

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💡 대표 활용 시나리오

시나리오설명

✅ SAP + Salesforce 데이터 통합 분석	고객 이탈률, 주문 이력 통합 분석
✅ S/4HANA + MES + 물류 시스템 데이터 분석	제조 공정 → 재고 → 납기까지의 end-to-end 분석
✅ 데이터 거버넌스 확보	누구나 동일한 의미로 해석할 수 있는 비즈니스 데이터 정의
✅ 머신러닝/AI 학습용 데이터셋 구축	정제된 SAP 데이터를 외부 AI 플랫폼과 연동

 

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🧾 라이선스 개요

항목설명

과금 기준	저장 데이터 크기(GB), 쿼리 처리량(TU: Throughput Unit)
포함 서비스	데이터 카탈로그, 모델링, Federation, Data Flow, API 연동 등
Free Tier	제한된 용량으로 체험 가능 (BTP Free Tier 포함 시)

 

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✅ 요약 정리

항목설명

제품명	SAP Datasphere (구 SAP Data Warehouse Cloud)
주요 기능	실시간 데이터 연결, 가상화, 비즈니스 의미 보존, 분석 연동
차별점	데이터 이동 없음, SAP context 유지, AI 친화적 아키텍처
연동	SAP 및 다양한 외부 클라우드/온프레미스 DB 연결 가능
주요 활용	SAP 중심 데이터 허브, 비SAP 포함한 통합 분석 플랫폼