[DB] Dynamic Tiering

SAP HANA의 Dynamic Tiering은 **핫 데이터(Hot Data)**와 **웜 데이터(Warm Data)**를 효율적으로 분리하여 저장하고 관리할 수 있도록 하는 확장 스토리지 솔루션입니다. In-memory 저장소만을 사용하는 SAP HANA의 한계를 보완하기 위한 기능입니다.

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🔧 개념 요약

구분설명

핫 데이터	자주 액세스되고, 실시간 분석이 필요한 데이터 → **메모리(RAM)**에 저장
웜 데이터	자주 사용되진 않지만 여전히 접근 가능해야 하는 데이터 → 디스크 기반 확장 스토리지에 저장
Dynamic Tiering	SAP HANA 외부에 있는 디스크 기반 확장 스토리지를 통해 웜 데이터를 저장하고 관리할 수 있게 하는 기능

 

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🧠 구성 요소

• Extended Storage (ES): 디스크 기반의 저장소로, column store 형태를 사용
• esd (Extended Storage Daemon): Dynamic Tiering 전용 프로세스
• HANA SQL Engine과 통합: 쿼리는 HANA SQL 엔진에서 실행되며, 내부적으로 hot/warm 데이터를 자동 구분하여 처리

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📦 저장 구조

• Extended Table은 SAP HANA 메모리가 아닌 확장 스토리지에 저장
• 확장 스토리지는 SAP IQ 기술 기반의 디스크 기반 column store 사용

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✅ 주요 기능

• SAP HANA 내부의 SQL을 그대로 사용 (쿼리, 조인 등 지원)
• 데이터 액세스는 애플리케이션 입장에서 투명하게 처리됨 (HANA가 자동으로 구분)
• 웜 데이터를 디스크에 저장함으로써 HANA 메모리 사용량 절감
• 백업/복구 통합 지원

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🏁 사용 사례

• IoT, 로그, 이력 데이터 등 많은 양이지만 실시간 분석은 필요 없는 데이터
• 아카이빙이 아닌, 여전히 쿼리가 필요한 데이터
• HANA 라이센스 비용 절감 목적 (메모리 사이즈 감소)

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⚙️ 설치 및 운영 고려사항

• 별도 서버나 디스크 필요 (확장 스토리지 노드)
• esd 프로세스가 작동 중이어야 쿼리가 동작
• SAP HANA Cockpit 또는 SQL로 관리 가능
• 일부 제약 있음 (예: triggers, full-text search 등 일부 기능은 미지원)

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❓Dynamic Tiering vs Native Storage Extension (NSE)

항목Dynamic TieringNSE

저장 위치	외부 확장 스토리지	HANA 내부 디스크
데이터 이동 단위	테이블 단위	페이지 단위
주요 목적	웜 데이터 분리 저장	메모리 사용 최적화
설치	별도 설치 필요	내장 기능 (2.0 SPS04 이상)

 

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🧩 결론

Dynamic Tiering은 대량의 비핫 데이터를 효율적으로 관리하면서도 HANA와 통합된 쿼리 환경을 유지할 수 있도록 해주는 솔루션입니다.
메모리 중심의 고비용 구조를 개선하고자 하는 고객에게 특히 유용하며, 최근에는 보다 정교한 페이징 기반 스토리지 솔루션인 NSE로 점차 대체되는 추세입니다.