[BTP AI] SAP AI Core

✅ SAP AI Core란?

SAP AI Core는 SAP BTP 위에서 AI/머신러닝 파이프라인을 실행하고 운영할 수 있도록 지원하는 런타임 플랫폼입니다.
기업이 자체 AI 모델을 자동화된 방식으로 학습, 배포, 운영(MLOps) 할 수 있도록 설계된 핵심 서비스입니다.

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🎯 주요 목적

• AI 모델의 엔터프라이즈급 운영(MLOps) 기반 구축
• 학습, 추론, 리소스 관리 등을 자동화 파이프라인으로 관리
• SAP BTP 및 외부 시스템과 연결된 AI 모델 배포/사용 환경 제공

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🔍 주요 기능

기능설명

⚙️ AI 파이프라인 실행	학습, 전처리, 추론 등 ML 워크플로우 구성 및 실행
📦 모델 배포 및 관리	추론용 API로 모델 배포 (Serving Endpoint 생성)
📁 모델/아티팩트 저장소 연동	Git, Docker, S3 등과 연동하여 외부 리소스 활용
⏱️ 스케줄링 및 자동화	시간 기반 or 이벤트 기반으로 파이프라인 자동 실행
🔐 엔터프라이즈 보안	OAuth2, 사용자 역할 기반 액세스 제어, 감사 로그 등
🌐 SAP BTP 통합	SAP AI Launchpad, AI API, SAP Datasphere 등과 연계

 

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🧠 사용 시나리오 예

시나리오설명

머신러닝 모델 자동 학습 및 배포	데이터가 업로드되면 자동으로 모델 학습 후 API 배포
SAP 데이터 기반 수요 예측 모델 구축	SAP Datasphere에서 가져온 데이터로 AI 모델 생성 및 예측 API 제공
챗봇/LLM에 연결된 추론 엔진	사내 문서 기반 벡터 임베딩 + 추론 API 제공 → SAP Joule 또는 프론트앱에 연동

 

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🛠️ 기술 스택 및 구성 요소

구성요소설명

🔧 Execution Runtime	학습/추론 실행 환경 (Kubernetes 기반)
📦 Serving	모델을 REST API 엔드포인트로 제공
📂 Resource Provider	Git, Docker, S3 등 외부 자원 연동
🧪 AI API	학습/추론 파이프라인 등록 및 실행용 API 제공
📊 AI Launchpad	UI 기반 모델 모니터링 및 운영 도구 (SAP AI Core를 시각화함)

 

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🧩 연동 가능한 서비스

• SAP AI Launchpad – AI 모델 실행/모니터링 UI
• SAP Datasphere – 데이터 소스로 활용
• SAP HANA Cloud – 벡터/데이터 저장소
• SAP Build Apps / Process Automation – 추론 API 연동
• SAP Joule / SAP BTP Extension – 프론트단 AI 서비스 구현

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📘 공식 문서

• SAP Help Portal - AI Core
• SAP AI Core Tutorials (Developers)

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✅ 요약

항목설명

역할	AI/ML 파이프라인 운영 및 추론 API 제공
특징	자동화, 추론 API 배포, MLOps 지원, SAP 통합
활용	수요예측, 고객분류, LLM 연계, 챗봇 AI 등
필수 연계	GitHub, Docker Registry, S3, SAP Datasphere 등
운영도구	SAP AI Launchpad, CLI, REST API