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SAP HANA의 Catalog는 SAP HANA 데이터베이스 내에 존재하는 모든 데이터베이스 객체(테이블, 뷰, 프로시저, 스키마 등)에 대한 메타데이터를 관리하고 탐색할 수 있는 구조 또는 뷰입니다.✅ 한 줄 정의SAP HANA Catalog는 SAP HANA 시스템의 테이블, 뷰, 인덱스, 프로시저, 함수 등 모든 DB 객체의 정의와 상태를 관리하는 메타데이터 저장소 및 탐색 인터페이스입니다.🧱 Catalog의 주요 역할역할설명📚 메타데이터 저장테이블/뷰/인덱스/프로시저 등의 정의와 속성 정보를 저장🔍 탐색 기능HANA Studio, HANA Cockpit, SQL Console 등에서 구조 확인🛠️ 운영 지원객체 생성, 변경, 삭제 시 메타데이터 반영 및 추적🔒 권한 검증사용자 권한 및 ..

💼 주식에서 ‘실적발표’란 무엇인가?✅ 실적발표의 정의**실적발표(Earnings Report)**란 기업이 특정 분기 또는 연간 기간 동안의 경영 성과를 투자자와 시장에 공개하는 것을 말합니다.기업은 법적으로 회계연도 기준으로 1년에 4번(분기별)재무제표와 함께 매출, 영업이익, 순이익 등의 성과를 정리해 발표합니다.🧾 실적발표 시 나오는 주요 항목항목의미중요도매출액제품·서비스 판매 총수입시장 점유율, 성장률 판단영업이익본업에서 번 돈사업 효율성 핵심 지표순이익전체 수익에서 모든 비용(세금 등) 차감한 금액최종 수익성EPS (주당순이익)순이익 ÷ 주식 수투자 지표로 사용가이던스기업이 스스로 제시하는 다음 분기/연간 실적 전망미래 기대치 조절전년 동기 대비(YoY)전년 같은 분기와 비교한 증감율성장성..

SAP HANA의 Statement Library는 미리 정의된 SQL 문장(쿼리) 저장하고 재사용할 수 있도록 설계된 구조로, 특히 XSA(Application), HDI 개발, 그리고 Stored Procedure/Function 내에서 코드 재사용성과 유지 보수성을 높이기 위해 사용됩니다.✅ 한 줄 정의Statement Library는 SAP HANA HDI 환경에서 공통 SQL 문장을 저장하고, 다양한 위치에서 이를 호출해 사용할 수 있도록 하는 재사용 가능한 SQL 정의 파일(.hdbstatementlibrary)입니다. 🧱 기본 개념항목설명📄 파일 확장자.hdbstatementlibrary💬 저장 내용이름이 부여된 SQL 문장 세트 (SELECT, INSERT, CALL 등)🔁 사용 목..

🇺🇸 미국 주식 거래 시간대별 특징 (KST 기준)⏰ 전체 거래 구조 요약 (서머타임 반영 기준)구분한국 시간 (KST)미국 동부 시간 (ET)거래 방식프리마켓17:00 ~ 22:3004:00 ~ 09:30ECN(전자통신망) 단일가정규장22:30 ~ 05:0009:30 ~ 16:00연속매매애프터마켓05:00 ~ 09:0016:00 ~ 20:00ECN 단일가 📌 미국은 서머타임(3월 둘째 일요일 ~ 11월 첫째 일요일) 기간엔 한국보다 13시간,비서머타임 기간엔 14시간 차이 납니다. 위 시간은 서머타임 기준입니다.🔍 시간대별 특징 상세 분석 (한국 시간 기준)🌅 1. 프리마켓 (17:00 ~ 22:30)“미국장 개장 전, 하루를 좌우하는 힌트를 얻는 시간!”거래 방식: ECN을 통한 제한된 유동..

SAP HANA Deployment Infrastructure (HDI)는 SAP HANA의 Cloud Foundry 기반 애플리케이션 개발과 배포를 위한 핵심 구성 요소입니다. 특히 SAP HANA Cloud, SAP BTP, SAP HANA XSA 환경에서 데이터 모델링 객체(CDS, 테이블, 뷰, 프로시저 등)를 컨테이너 방식으로 관리하고 배포하는 데 사용됩니다.🧠 한 줄 정의HDI(HANA Deployment Infrastructure)는 SAP HANA의 컨테이너 기반 개발 및 배포 프레임워크로, 테이블/뷰/프로시저 등 DB 객체를 모듈 단위로 안전하게 정의, 관리, 배포할 수 있도록 합니다.🎯 HDI가 왜 필요한가?기존의 SAP HANA에서는 SQL 스크립트나 SE11 같은 방식으로 객체를..

📊 국내 주식에서 꼭 봐야 할 주요 지수 정리✅ 1. 대표 시장 지수 (시장 전반 흐름 파악용)지수명설명특징KOSPI (코스피)유가증권시장(대형주 중심)의 종합 주가지수시가총액 가중 지수, 삼성전자 등 대형주 영향 큼KOSDAQ (코스닥)코스닥시장(중소형·기술주)의 종합 지수IT·바이오 중심, 변동성 큼KONEX비상장 벤처·중소기업 중심 시장 지수거래량 적음, 참고용으로만 사용 📌 KOSPI 상승 = 대형주 강세 / KOSDAQ 상승 = 중소형 테마·성장주 강세✅ 2. 시가총액·유형별 지수 (섹터별 흐름 파악용)지수명설명특징KOSPI 200KOSPI 상위 200종목파생상품, ETF의 기초지수→ 기관 수급 분석 핵심KOSDAQ 150코스닥 대표 150종목테마 매매 시 수급 참고KRX 300KOSPI +..

Data Lake(데이터 레이크)는 최근 데이터 아키텍처에서 핵심적으로 사용되는 개념으로, 대용량의 다양한 데이터를 원시 형태 그대로 저장하고, 필요 시 처리하거나 분석하는 방식의 저장소입니다.✅ 한 줄 정의Data Lake는 정형, 반정형, 비정형 데이터를 원시 형태로 저장하고, 유연하게 분석 및 가공할 수 있도록 설계된 확장형 스토리지 아키텍처입니다.📦 특징 요약항목설명데이터 형식정형(SQL), 반정형(JSON, XML), 비정형(이미지, 로그, 오디오 등) 모두 가능저장 구조원시 데이터(Raw Data)를 그대로 저장저장소 기술보통 HDFS, Amazon S3, Azure Blob, GCS 등 객체 스토리지 기반스키마 적용 시점읽을 때(Schema-on-Read) → 유연한 분석 가능처리 방식대용..