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[BC] SAP Datasphere 본문
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✅ SAP Datasphere란?
SAP Datasphere는 SAP의 통합 데이터 패브릭(Data Fabric) 플랫폼으로,
SAP 및 비SAP 데이터를 실시간으로 연결, 모델링, 가공, 분석할 수 있도록 해주는
SAP BTP 기반 데이터 통합·분석 솔루션입니다.
기존 SAP Data Warehouse Cloud의 진화형 제품이며,
**"데이터를 이동하지 않고 통합된 방식으로 쿼리, 모델링, 분석"**할 수 있는 것이 핵심입니다.
🔍 주요 특징
기능설명
🔗 | 데이터 가상화(Federation) | SAP/비SAP 데이터를 복제 없이 연결하여 실시간 분석 |
📐 | 비즈니스 의미 보존 모델링 | SAP의 의미 기반 데이터 구조(One Semantic Layer) 유지 |
🧱 | 계층적 스페이스 구조 | 부서, 도메인별로 데이터/사용자/모델을 분리하여 운영 가능 |
🛠 | 데이터 파이프라인 구성 | ETL/ELT, 실시간 이벤트 수집, Data Flow 설정 가능 |
📊 | 분석 도구 연계 | SAP Analytics Cloud, Power BI, Tableau 등과 연결 지원 |
🧩 연동 가능한 시스템
SAP 시스템비SAP/외부 시스템
SAP S/4HANA (Cloud/On-prem) | Snowflake, BigQuery, Redshift | |
SAP BW/4HANA | Salesforce, Oracle DB, MS SQL | |
SAP HANA Cloud | Google Sheets, REST API, JDBC 등 | |
SAP Datasphere 내 스페이스 간 연결 | 외부 파일 (CSV/Excel), API 호출 등 |
💡 주요 사용 시나리오
시나리오설명
📊 | SAP + Salesforce 데이터 통합 분석 | 고객 여정 전반 분석을 위한 데이터 연결 |
📦 | 제조/물류 데이터 통합 | MES + S/4HANA + 재고 분석을 하나의 뷰로 구현 |
🧠 | AI/ML 학습용 데이터 제공 | SAP 기반 정형 데이터를 Snowflake로 전달하여 학습 |
🗃 | Data Mesh 구성 | 각 부서가 주체적으로 데이터 뷰 제공 및 거버넌스 적용 |
⚙️ 기술 요건 및 구조
항목설명
실행 환경 | SAP BTP 기반 SaaS 서비스 | |
과금 방식 | 저장 용량 + 처리량 기준 (Throughput Unit) | |
분석 도구 연계 | SAP Analytics Cloud, Power BI, Tableau 등 | |
보안 | 사용자/스페이스별 권한, 데이터 마스킹, 감사 로그 지원 |
✅ 요약 정리
항목설명
제품명 | SAP Datasphere (구 SAP Data Warehouse Cloud) | |
목적 | 데이터 통합, 모델링, 가상화, 분석 | |
주요 기능 | 실시간 데이터 연동, 의미 기반 모델링, 분석 도구 연결 | |
연동 대상 | SAP + 비SAP 데이터 소스 (DB, SaaS, 파일 등) | |
차별점 | Data Fabric 기반으로 데이터 이동 없이 통합 분석 가능 | |
대상 고객 | 데이터 분석가, BI팀, 데이터 거버넌스 조직, AI 엔지니어 등 |
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