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🧩 Data Aging의 목적메모리 최적화: SAP HANA는 인메모리 데이터베이스이므로 데이터를 메모리에 올리기 위한 자원이 많이 필요합니다. Data Aging을 활용하면 오래된 데이터는 디스크로 이동시켜 메모리 자원을 절약할 수 있습니다.성능 유지: 데이터를 주기적으로 정리하고 이동시킴으로써 시스템 성능을 오랜 시간 동안 안정적으로 유지할 수 있습니다.스토리지 비용 절감: 자주 사용되지 않는 데이터는 저비용 디스크 저장소로 옮겨 물리적 하드웨어 자원 비용을 절감할 수 있습니다.🧠 Data Aging의 작동 원리데이터 수명 주기 설정: 데이터가 활발하게 사용되는 시점(핫 데이터)과 거의 사용되지 않는 시점(웜 데이터 또는 콜드 데이터)을 정의합니다.예를 들어, 최근 1개월의 데이터는 메모리에 유지..