[HANA DB] SAP HANA Cockpit vs SAP HANA Database Explorer

📘 SAP HANA Cockpit vs SAP HANA Database Explorer

SAP HANA 관리 및 운영을 위한 핵심 도구 비교 및 실무 적용 가이드

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🔷 1. SAP HANA Cockpit란?

✅ 개요

SAP HANA Cockpit은 SAP HANA 시스템의 관리 및 모니터링을 위한 웹 기반 관리 도구입니다.
데이터베이스 관리자(DBA)는 이를 통해 시스템 상태, 성능, 보안, 백업, 알림, 사용자 권한 등을 시각적 인터페이스로 제어할 수 있습니다.

🛠️ 주요 기능

기능설명

시스템 모니터링	CPU, 메모리, 디스크, 세션 사용량 실시간 조회
Alert 관리	알림 정의, 임계값 설정, 해결 방법 제시
백업/복구 관리	수동 백업 수행, 백업 히스토리 확인
유지보수 도구	로그 분석, 히스토리 추적, 테이블 리사이징 등
Workload 관리	Workload Class, Admission Control 설정
보안 관리	사용자 및 역할, 감사 로깅(Audit), 인증 설정
Trace 관리	Expensive Statement Trace, SQL Plan Cache 등 시각적 분석

 

💻 접근 경로

• URL 예:
  https://<cockpit-host>:<port>/sap/hana/admin/cockpit
• SAP BTP의 SAP HANA Cloud 인스턴스와 연동 가능

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🔷 2. SAP HANA Database Explorer란?

✅ 개요

SAP HANA Database Explorer는 SQL 기반의 인터랙티브한 DB 탐색 및 쿼리 실행 도구입니다.
주로 개발자, 분석가, DBA가 직접 쿼리를 작성하거나 결과를 확인할 때 사용합니다.

🛠️ 주요 기능

기능설명

SQL Console	직접 SQL 문 입력 및 실행, 쿼리 결과 확인
스키마 탐색기	테이블, 뷰, 프로시저, 함수 등 오브젝트 구조 탐색
데이터 편집	테이블 직접 조회 및 수동 데이터 삽입/수정
트레이스 분석	Expensive Statement, Plan Visualizer, Explain Plan
시스템 뷰 조회	SYS.M_* 또는 PUBLIC.* 뷰 직접 조회 가능
HDI Container 지원	HDI 기반 개발 환경과 통합 운영 가능 (BAS 연계)

 

💻 접근 경로

• SAP HANA Cloud Central → "Open in SAP HANA Database Explorer"
• 또는 BAS, SAP Web IDE와 연계 가능

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🔍 Cockpit과 Database Explorer 비교 요약

항목SAP HANA CockpitSAP HANA Database Explorer

주 사용자	DBA / 시스템 관리자	DBA / 개발자 / 데이터 분석가
목적	시스템 설정, 운영, 모니터링	쿼리 실행, DB 구조 탐색
주요 기능	모니터링, 보안, 백업, 알림 설정 등	SQL 실행, 스키마 탐색, 트레이스 분석
인터페이스	대시보드 기반 GUI	SQL 기반 콘솔 UI
클라우드 지원	SAP HANA Cloud, BTP	SAP HANA Cloud, HDI container
역할 기반 제어	있음 (보안 중점)	있음 (접속 사용자 기준)

 

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🧠 실무 활용 시나리오

시나리오추천 도구이유

HANA 시스템의 CPU 사용률 급증 원인 분석	Cockpit	시스템 리소스 실시간 모니터링
느린 쿼리 추적 및 튜닝	Database Explorer	Expensive Statement Trace 분석
신규 사용자 생성 및 역할 부여	Cockpit	사용자 관리 기능 포함
프로시저 성능 점검	Database Explorer	실행 계획 + SQL Trace 조회
알림 기준 임계값 조정	Cockpit	Alert Definitions에서 설정 가능
실시간 데이터 조회	Database Explorer	SQL로 빠르게 조회 가능

 

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✅ 결론 요약

• SAP HANA Cockpit:
  시스템을 통합적으로 모니터링 및 관리하고자 할 때 사용하는 도구
• SAP HANA Database Explorer:
  SQL 기반의 데이터 탐색 및 쿼리 분석이 필요한 경우에 적합한 도구

두 도구는 서로 보완적이며, 운영 vs 분석/개발 목적에 따라 병행 사용되는 것이 일반적입니다.